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如何设置allegro的快捷键
如何设置allegro的快捷键(ZT)
修改变量文件，设置自定义快捷键。
Allegro可以通过修改env文件来设置快捷键，这对于从其它软件如protle或PADS迁移过来的用户来说，可以沿用以前的操作习惯，还是很有意义的。
先说一下Allegro的变量文件，一共有2个，一个是用户变量，一个是全局变量。
用户变量文件的位置，通过系统环境变量设置：系统属性-高级-环境变量，其中的Home值就是env所在目录。要注意的是，这里也有两个变量，一个 是用户变量一个是系统变量，在用户变量里设置了Home之后就不需要在系统变量里再设置了，如果同时设置的话，会以用户变量的为准而忽略系统变量。比如我 在用户变量里设置的Home目录为d:\temp，那么env文件就位于d:\temp\pcbenv内。
如果没有在系统属性里设置Home变量的路径，那么对于XP，会自动在C:\documents and settings\用户文件夹\pcbenv内产生env文件。对于2000，pcbenv目录位于C盘根目录下。
全局变量的位置，固定为软件安装目录内，比如我的就是:d:\cadence\spb_15.7\share\pcb\text内。
通常建议修改用户变量env文件，而不要修改全局变量env文件，至于为什么，我也不知道:)
另外，这2个env文件，用户变量的优先级更高，就是说如果2个文件中的设置出现冲突，那么以用户变量env文件为准。
好了，搞清楚env文件的位置后，我们就可以来修改了。
用户变量env文件，是类似于下面的格式：
source $TELENV
### User Preferences section
### This section is computer generated.
### Please do not modify to the end of the file.
### Place your hand edits above this section.
###
set autosave_time = 15
set autosave
我们要设置的快捷键必须放置在### User Preferences section之前。
设置快捷键指令格式 ：
alias 快捷键 执行的命令
例:alias Del delete
我的部分快捷键：
alias Pgup zoom in
alias Pgdown zoom out
alias End redisplay
alias Insert add connect
alias Home zoom fit
alias Del delete
funckey ‘ ‘ iangle 90
扩展技巧：
关于快捷键可替代的命令，并不仅限于一级菜单中原已有快捷键的命令，对于有多级菜单的命令，比如Display-Show rats-Net(点亮单个网络)，我们也可以用快捷键代替：alias F9 rats net。这个命令"rats net"会在你执行后出现在右下角cmd:的后面。这样可快捷的命令就随你设置了。
===========================================================================
★Allegro中的快捷键设置说明★
首先说明一下环境变量文件（evn文件），环境变量文件有两个，它们分别在系统盘的根目录下的pcbevn目录中（比如系统在C盘，那么evn文件将在c:\pcbevn下）和程序安装路径下（如Cadence设计系统程序安装在D:\Cadence 下，则evn 文件将在
D:\Cadence\PSD_15.1\share\pcb\text目录下），前者是本地变量文件，后者是全局变量文件（系统自动建立，即为默认设置）。在本地变量文件中，主要存放的用户参数设置值（Setup-User Preferences..如库文件所在的路径等）。在全局变量文件中主要描述的是：应用程序的工作路径和系统的快捷键定义等等。在启动一个应用程序时，应用程序会根据环境变量中的参数进行初始化。
Cadence系统是一个比较开放的系统，它给用户留了比较多的定制空间。在Allegro中我们可以用alias或funckey命令来定义一个快捷键，以代替常用的设计命令。要使定义的快捷键产生作用，我们有两种方式来定义：
1、在命令窗口直接定义，但这样定义的快捷键只能在当前设计中使用，如果重新启动设计时，快捷键将会失效。命令格式如下：
alias shortkey Keyboard Commands
funckey shortkey Keyboard Commands
注意：1）如果直接键入alias或funckey命令然后回车，系统将会弹出所有快捷键列表，这相当于执行Tools-Utilities-Aliases/Function keys..命令。
2）alias命令不能用来定义字母，原因是字母键要用来输入命令行。但是funckey命令可以用来定义单个字母为快捷键，它比alias命令更为强大，alias能定义的它都能定义,但是字母被定义成某快捷键后，该字母就不能用来输入键盘命令了。
3）Allegro 中的所有键盘命令(Keyboard Commands )列表可以通过执行Tools-Utilities-Keyboard Commands 命令来查看,这些命令都可以设置成快捷键。
2、在本地环境变量文件中直接定义，这样定义的命令将长期有效。本地的环境变量文件是evn文件（c:\pcbevn），我们可以对它进行编辑。我们的alias命令可以在第二行开始写（第一行是：source $TELENV），例如我们以前在Protel 或PowerPCB 中常用的放大、缩小命令就可以如下定义：
alias Pgdown zoom out
alias Pgup zoom in
另外我们经常用alias命令来定义以下几个常用的shortkey:
alias ~R angle 90(旋转90 度)
alias ~F mirror(激活镜相命令)
alias ~Z next(执行下一步命令)
alias End redisplay（刷新屏幕）
alias Del Delete（激活删除命令）
alias Home Zoom fit（全屏显示）
alias Insert Define grid(设置栅格)
下面我们将常用的几个命令或快捷键做一个说明：
一、常用键盘命令在allegro中有很多键盘命令，它是通过键盘输入来激活或执行相关的命令。键盘
命令基本上包含了大部分的菜单命令。下面列举几个常用的键盘命令。 1、x 100：Y 坐标不变，X方向移动100 个单位值（以设定的原点为参考点） 2、y 100：X 坐标不变，Y方向移动100 个单位值 3、x 100 100：移动到（100，100）坐标处 pick 命令与上面的x 或y 命令功能相同，只是在执行pick 命令时会弹出一个窗口，输入想要的
坐标值就可以，与上面相对应，pick 命令也提供三种模式：pick 、pickx 和picky 。4、mirror：激活镜相命令（本命令是先激活，后选择要镜相的对象）。5、rotate ：激活旋转命令（本操作要先选取对象，后执行该命令）6、angle 90: 旋转90 度（本操作要先选取对象，后执行该命令）
二、常用快捷键alias F2 done ：结束当前命令alias F3 oops ：取消前一次操作alias F4 cancel ：取消当前命令alias F5 show element ：激活“属性显示”命令alias F6 add connect：执行布线命令alias F7 vertex ：激活“增加倒角”命令alias F8 zoom points ：点取放大alias F9 zoom fit ：满屏显示alias F10 zoom in ：放大窗口alias F11 zoom out ：缩小窗口alias F12 property edit ：激活“属性编辑”命令funckey + subclass -+ ：切换到下一层funckey - subclass --：切换到上一层.
# F1 is normally reserved by the system for Help so we don't use it
alias F12 toggle
alias F11 zoom out
alias F10 zoom in
alias F9 add connect
alias F8 oops
alias F7 cancel
alias F6 property edit
alias F5 show element
alias F4 pop swap
alias F3 set acon_oldcmd
alias F2 unset acon_oldcmd
alias Del slide
alias Insert custom smooth
alias Home zoom fit
alias End redisplay
alias Pgup rotate
alias Pgdown move
alias ~N new
alias ~O open
alias ~S save
alias ~X cup
alias ~G Define grid
alias ~R show measure
alias ~L mirror
alias ~A save_as
alias ~E change
funckey + subclass -+
funckey - subclass --
#---------------------------------------------------------------------------------------------------
# Script Aliases Description
#---------------------------------------------------------------------------------------------------
alias g.1 "replay gp1" # sets grid to 0.1 mil
alias g.3225 "replay gp3225"
alias g.532 "replay gp532"
alias g.25 "replay gp25"
#--------------------------------------------------------------------
# OTHER ALIASES
alias edps padedit
alias rps "replace padstack"
alias unplrp report unplaced
alias x pick
alias y pick l
alias ix ipick
alias iy ipick 0
alias reopen 'open -q $module'
# autoroam
alias sar set pcb_autoroam
alias uar unset pcb_autoroam
alias reopen 'open -q $module'
alias bubset 'settoggle shove_mode Off "Hug preferred" "Shove preferred"; options bubble_space $shove_mode'
alias ~B bubset
alias smoothset 'settoggle smooth_mode Off Minimal Full; options smooth_level $smooth_mode'
alias ~C smoothset
#--------------------------------------------------------------------
# COMMAND DEFAULTS
# allow slide to work on arcs by default
set slide_arcs
# Compatibility aliases
alias window zoom
alias hilite hilight
alias dehilite dehilight
alias pickx pick
alias picky pick l
alias ipickx ipick
alias ipicky ipick 0
source -q $ALLEGRO_SITE/site.env
### User Preferences section
### This section is computer generated.
### Please do not modify to the end of the file.
### Place your hand edits above this section.
###
set autosave_time = 10
set autosave
set scriptpath = C:\pcbenv\scripts
set clippath = .
set devpath = F:\work\cadence\allegro\lib\devices\
set padpath = F:\work\cadence\allegro\lib\pad\
set psmpath = F:\work\cadence\allegro\lib\symbols\
set display_nodynamicarcwidth
set display_nohilitefont
unset display_nolinewidth
unset display_noskeletal_draw
unset bug_solaris_hlt_lines
set display_nocolor_dynamics
unset display_raster_ops
set display_backingstore = on
set display_nosaved_geometry = size
set display_manual_colorpriority
unset display_drcfill
set gloss_pad_shape
unset no_dynamic_zoom
set no_zoom_to_object
set no_dragpopup
set noswapripup
set logic_edit_enabled
unset no_shape_fill
set new_shape_fill_nt
set pcb_cursor = infinite
//===============================================================================
protel老手 初学allegro自定义的一些类protel快捷键
嘿嘿，自成为老手估计要被n多人鄙视了，不过好歹用protel也7年了快，不老也不小吧
最近因为项目的需要，必须学习cadence了，硬着头皮看了两天教程了，目前不是很烦allegro了,hehe
学会了定义快捷键，但是因为不熟悉cadence中的相应命令所以只定义了一点
funckey mm move 移动物体
funckey xa dehilight 取消点亮
funckey sn hilight 点亮
funckey l mirror 镜像放置物体
funckey g Define grid 定义栅格
funckey pl add line 画线(非连接线)
funckey pt add connect 画连接线
funckey ps add text 添加字符
funckey tp color 定义颜色
alias Pgdown zoom out
alias Pgup zoom in
alias Space angle 90 无效？？？
alias ~Z oops 上一步
alias End redisplay
alias Del Delete
alias Home Zoom fit
alias Esc cancel
funckey rm show measure 显示距离
funckey dk define xsection 定义叠层结构
都是针对protel中习惯的快捷键定义的，还有很多没有定义，例如隐藏所有鼠线 nha，但是不知道cadence中隐藏所有鼠线的文字命令是什么所以没法写
类似的显示所有鼠线nsa
在鼠标已有命令的情况下取消所有点亮eea，在cadence中也不知道怎么表示
protel引进网表 DN cadence ？？
查看plane分割DI ？？
修改polygen的边界EMV ？？
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
还有很多了，protel最大的好处就是键盘快捷命令多而且一幕了然，真希望cadence中能定义到所有的protel命令，这样protel转cadence估计也就是1周的事情了，哈哈，我说的是PCB布线，不包括SI等应用啊
希望大家一起来完善protel到cadence的快捷键转换
求MATLAB代码
MATLAB实用源代码
1图像的读取及旋转
A=imread('');%读取图像
subplot(2,2,1),imshow(A),title('原始图像');%输出图像
I=rgb2gray（A）;
subplot(2,2,2),imshow(A),title('灰度图像');
subplot(2,2,3),imhist(I),title('灰度图像直方图');%输出原图直方图
theta = 30;J = imrotate(I,theta);% Try varying the angle, theta.
subplot(2,2,4)， imshow(J),title(‘旋转图像’)
2边缘检测
I=imread('C:\Users\HP\Desktop\平时总结\路飞.jpg');
subplot(2,2,1),imshow(I),title('原始图像');
I1=edge(I,'sobel');
subplot(2,2,2),imshow(I1),title('sobel边缘检测');
I2=edge(I,'prewitt');
subplot(2,2,3),imshow(I2),title（'prewitt边缘检测'）;
I3=edge(I,'log');
subplot(2,2,4),imshow(I3),title（'log边缘检测'）;
3图像反转
MATLAB 程序实现如下：
I=imread('xian.bmp');
J=double(I);
J=-J+(256-1);%图像反转线性变换
H=uint8(J);
subplot(1,2,1),imshow(I);
subplot(1,2,2),imshow(H);
4.灰度线性变换
MATLAB 程序实现如下：
I=imread('xian.bmp');
subplot(2,2,1),imshow(I);
title('原始图像');
axis([50,250,50,200]);
axis on;%显示坐标系
I1=rgb2gray(I);
subplot(2,2,2),imshow(I1);
title('灰度图像');
axis([50,250,50,200]);
axis on; %显示坐标系
J=imadjust(I1,[0.1 0.5],[]); %局部拉伸，把[0.1 0.5]内的灰度拉伸为[0 1]
subplot(2,2,3),imshow(J);
title('线性变换图像[0.1 0.5]');
axis([50,250,50,200]);
grid on; %显示网格线
axis on; %显示坐标系
K=imadjust(I1,[0.3 0.7],[]); %局部拉伸，把[0.3 0.7]内的灰度拉伸为[0 1]
subplot(2,2,4),imshow(K);
title('线性变换图像[0.3 0.7]');
axis([50,250,50,200]);
grid on; %显示网格线
axis on; %显示坐标系
5.非线性变换
MATLAB 程序实现如下：
I=imread('xian.bmp');
I1=rgb2gray(I);
subplot(1,2,1),imshow(I1);
title(' 灰度图像');
axis([50,250,50,200]);
grid on;%显示网格线
axis on;%显示坐标系
J=double(I1);
J=40*(log(J+1));
H=uint8(J);
subplot(1,2,2),imshow(H);
title(' 对数变换图像');
axis([50,250,50,200]);
grid on; %显示网格线
axis on; %显示坐标系
4.直方图均衡化
MATLAB 程序实现如下：
I=imread('xian.bmp');
I=rgb2gray(I);
figure;
subplot(2,2,1);
imshow(I);
subplot(2,2,2);
imhist(I);
I1=histeq(I);
figure;
subplot(2,2,1);
imshow(I1);
subplot(2,2,2);
imhist(I1);
5. 线性平滑滤波器
用MATLAB实现领域平均法抑制噪声程序：
I=imread('xian.bmp');
subplot(231)
imshow(I)
title('原始图像')
I=rgb2gray(I);
I1=imnoise(I,'salt pepper',0.02);
subplot(232)
imshow(I1)
title(' 添加椒盐噪声的图像')
k1=filter2(fspecial('average',3),I1)/255; %进行3*3模板平滑滤波
k2=filter2(fspecial('average',5),I1)/255; %进行5*5模板平滑滤波k3=filter2(fspecial('average',7),I1)/255; %进行7*7模板平滑滤波
k4=filter2(fspecial('average',9),I1)/255; %进行9*9模板平滑滤波
subplot(233),imshow(k1);title('3*3 模板平滑滤波');
subplot(234),imshow(k2);title('5*5 模板平滑滤波');
subplot(235),imshow(k3);title('7*7 模板平滑滤波');
subplot(236),imshow(k4);title('9*9 模板平滑滤波');
6.中值滤波器
用MATLAB实现中值滤波程序如下：
I=imread('xian.bmp');
I=rgb2gray(I);
J=imnoise(I,'saltpepper',0.02);
subplot(231),imshow(I);title('原图像');
subplot(232),imshow(J);title('添加椒盐噪声图像');
k1=medfilt2(J); %进行3*3模板中值滤波
k2=medfilt2(J,[5,5]); %进行5*5模板中值滤波
k3=medfilt2(J,[7,7]); %进行7*7模板中值滤波
k4=medfilt2(J,[9,9]); %进行9*9模板中值滤波
subplot(233),imshow(k1);title('3*3模板中值滤波');
subplot(234),imshow(k2);title('5*5模板中值滤波 ');
subplot(235),imshow(k3);title('7*7模板中值滤波');
subplot(236),imshow(k4);title('9*9 模板中值滤波');
7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化：
I=imread('xian.bmp');
subplot(2,2,1),imshow(I);
title('原始图像');
axis([50,250,50,200]);
grid on; %显示网格线
axis on;%显示坐标系
I1=im2bw(I);
subplot(2,2,2),imshow(I1);
title('二值图像');
axis([50,250,50,200]);
grid on;%显示网格线
axis on;%显示坐标系
H=fspecial('sobel');%选择sobel算子
J=filter2(H,I1); %卷积运算
subplot(2,2,3),imshow(J);
title('sobel算子锐化图像');
axis([50,250,50,200]);
grid on; %显示网格线
axis on;%显示坐标系
h=[0 1 0,1 -4 1,0 1 0]; %拉普拉斯算子
J1=conv2(I1,h,'same');%卷积运算
subplot(2,2,4),imshow(J1);
title('拉普拉斯算子锐化图像');
axis([50,250,50,200]);
grid on; %显示网格线
axis on; %显示坐标系
8.梯度算子检测边缘
用 MATLAB实现如下：
I=imread('xian.bmp');
subplot(2,3,1);
imshow(I);
title('原始图像');
axis([50,250,50,200]);
grid on; %显示网格线
axis on; %显示坐标系
I1=im2bw(I);
subplot(2,3,2);
imshow(I1);
title('二值图像');
axis([50,250,50,200]);
grid on; %显示网格线
axis on; %显示坐标系
I2=edge(I1,'roberts');
figure;
subplot(2,3,3);
imshow(I2);
title('roberts算子分割结果');
axis([50,250,50,200]);
grid on; %显示网格线
axis on; %显示坐标系
I3=edge(I1,'sobel');
subplot(2,3,4);
imshow(I3);
title('sobel算子分割结果');
axis([50,250,50,200]);
grid on; %显示网格线
axis on; %显示坐标系
I4=edge(I1,'Prewitt');
subplot(2,3,5);
imshow(I4);
title('Prewitt算子分割结果 ');
axis([50,250,50,200]);
grid on; %显示网格线
axis on; %显示坐标系
9.LOG算子检测边缘
用 MATLAB程序实现如下：
I=imread('xian.bmp');
subplot(2,2,1);
imshow(I);
title('原始图像');
I1=rgb2gray(I);
subplot(2,2,2);
imshow(I1);
title('灰度图像');
I2=edge(I1,'log');
subplot(2,2,3);
imshow(I2);
title('log算子分割结果');
10.Canny算子检测边 缘
用MATLAB程序实现如下：
I=imread('xian.bmp');
subplot(2,2,1);
imshow(I);
title('原始图像')
I1=rgb2gray(I);
subplot(2,2,2);
imshow(I1);
title('灰度图像');
I2=edge(I1,'canny');
subplot(2,2,3);
imshow(I2);
title('canny算子分割结果');
11.边界跟踪 （bwtraceboundary函数）
clc
clear all
I=imread('xian.bmp');
figure
imshow(I);
title('原始图像');
I1=rgb2gray(I); %将彩色图像转化灰度图像
threshold=graythresh(I1); %计算将灰度图像转化为二值图像所需的门限
BW=im2bw(I1, threshold); %将灰度图像转化为二值图像
figure
imshow(BW);
title('二值图像');
dim=size(BW);
col=round(dim(2)/2)-90; %计算起始点列坐标
row=find(BW(:,col),1); %计算起始点行坐标
connectivity=8;
num_points=180;
contour=bwtraceboundary(BW,[row,col],'N',connectivity,num_points);
%提取边界
figure
imshow(I1);
hold on;
plot(contour(:,2),contour(:,1), 'g','LineWidth' ,2);
title('边界跟踪图像');
12.Hough变换
I= imread('xian.bmp');
rotI=rgb2gray(I);
subplot(2,2,1);
imshow(rotI);
title('灰度图像');
axis([50,250,50,200]);
grid on;
axis on;
BW=edge(rotI,'prewitt');
subplot(2,2,2);
imshow(BW);
title('prewitt算子边缘检测 后图像');
axis([50,250,50,200]);
grid on;
axis on;
[H,T,R]=hough(BW);
subplot(2,2,3);
imshow(H,[],'XData',T,'YData',R,'InitialMagnification','fit');
title('霍夫变换图');
xlabel('\theta'),ylabel('\rho');
axis on , axis normal, hold on;
P=houghpeaks(H,5,'threshold',ceil(0.3*max(H(:))));
x=T(P(:,2));y=R(P(:,1));
plot(x,y,'s','color','white');
lines=houghlines(BW,T,R,P,'FillGap',5,'MinLength',7);
subplot(2,2,4);,imshow(rotI);
title('霍夫变换图像检测');
axis([50,250,50,200]);
grid on;
axis on;
hold on;
max_len=0;
for k=1:length(lines)
xy=[lines(k).point1;lines(k).point2];
plot(xy(:,1),xy(:,2),'LineWidth',2,'Color','green');
plot(xy(1,1),xy(1,2),'x','LineWidth',2,'Color','yellow');
plot(xy(2,1),xy(2,2),'x','LineWidth',2,'Color','red');
len=norm(lines(k).point1-lines(k).point2);
if(lenmax_len)
max_len=len;
xy_long=xy;
end
end
plot(xy_long(:,1),xy_long(:,2),'LineWidth',2,'Color','cyan');
13.直方图阈值法
用 MATLAB实现直方图阈值法：
I=imread('xian.bmp');
I1=rgb2gray(I);
figure;
subplot(2,2,1);
imshow(I1);
title(' 灰度图像')
axis([50,250,50,200]);
grid on;%显示网格线
axis on; %显示坐标系
[m,n]=size(I1);%测量图像尺寸参数
GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量
for k=0:255
GP(k+1)=length(find(I1==k))/(m*n);%计算每级灰度出现的概率，将其存入GP中相应位置
end
subplot(2,2,2),bar(0:255,GP,'g')%绘制直方图
title('灰度直方图')
xlabel('灰度值')
ylabel(' 出现概率')
I2=im2bw(I,150/255);
subplot(2,2,3),imshow(I2);
title('阈值150的分割图像')
axis([50,250,50,200]);
grid on; %显示网格线
axis on; %显示坐标系
I3=im2bw(I,200/255); %
subplot(2,2,4),imshow(I3);
title('阈值200的分割图像')
axis([50,250,50,200]);
grid on; %显示网格线
axis on; %显示坐标系
14. 自动阈值法：Otsu法
用MATLAB实现Otsu算法：
clc
clear all
I=imread('xian.bmp');
subplot(1,2,1),imshow(I);
title('原始图像')
axis([50,250,50,200]);
grid on; %显示网格线
axis on; %显示坐标系
level=graythresh(I); %确定灰度阈值
BW=im2bw(I,level);
subplot(1,2,2),imshow(BW);
title('Otsu 法阈值分割图像')
axis([50,250,50,200]);
grid on; %显示网格线
axis on; %显示坐标系
15.膨胀操作
I=imread('xian.bmp'); %载入图像
I1=rgb2gray(I);
subplot(1,2,1);
imshow(I1);
title('灰度图像')
axis([50,250,50,200]);
grid on; %显示网格线
axis on; %显示坐标系
se=strel('disk',1); %生成圆形结构元素
I2=imdilate(I1,se); %用生成的结构元素对图像进行膨胀
subplot(1,2,2);
imshow(I2);
title(' 膨胀后图像');
axis([50,250,50,200]);
grid on; %显示网格线
axis on; %显示坐标系
16.腐蚀操作
MATLAB 实现腐蚀操作
I=imread('xian.bmp'); %载入图像
I1=rgb2gray(I);
subplot(1,2,1);
imshow(I1);
title('灰度图像')
axis([50,250,50,200]);
grid on; %显示网格线
axis on; %显示坐标系
se=strel('disk',1); %生成圆形结构元素
I2=imerode(I1,se); %用生成的结构元素对图像进行腐蚀
subplot(1,2,2);
imshow(I2);
title('腐蚀后图像');
axis([50,250,50,200]);
grid on; %显示网格线
axis on; %显示坐标系
17.开启和闭合操作
用 MATLAB实现开启和闭合操作
I=imread('xian.bmp'); %载入图像
subplot(2,2,1),imshow(I);
title('原始图像');
axis([50,250,50,200]);
axis on; %显示坐标系
I1=rgb2gray(I);
subplot(2,2,2),imshow(I1);
title('灰度图像');
axis([50,250,50,200]);
axis on; %显示坐标系
se=strel('disk',1); %采用半径为1的圆作为结构元素
I2=imopen(I1,se); %开启操作
I3=imclose(I1,se); %闭合操作
subplot(2,2,3),imshow(I2);
title('开启运算后图像');
axis([50,250,50,200]);
axis on; %显示坐标系
subplot(2,2,4),imshow(I3);
title('闭合运算后图像');
axis([50,250,50,200]);
axis on; %显示坐标系
18.开启和闭合组合操作
I=imread('xian.bmp');%载入图像
subplot(3,2,1),imshow(I);
title('原始图像');
axis([50,250,50,200]);
axis on;%显示坐标系
I1=rgb2gray(I);
subplot(3,2,2),imshow(I1);
title('灰度图像');
axis([50,250,50,200]);
axis on;%显示坐标系
se=strel('disk',1);
I2=imopen(I1,se);%开启操作
I3=imclose(I1,se);%闭合操作
subplot(3,2,3),imshow(I2);
title('开启运算后图像');
axis([50,250,50,200]);
axis on;%显示坐标系
subplot(3,2,4),imshow(I3);
title('闭合运算后图像');
axis([50,250,50,200]);
axis on;%显示坐标系
se=strel('disk',1);
I4=imopen(I1,se);
I5=imclose(I4,se);
subplot(3,2,5),imshow(I5);%开—闭运算图像
title('开—闭运算图像');
axis([50,250,50,200]);
axis on;%显示坐标系
I6=imclose(I1,se);
I7=imopen(I6,se);
subplot(3,2,6),imshow(I7);%闭—开运算图像
title('闭—开运算图像');
axis([50,250,50,200]);
axis on;%显示坐标系
19.形态学边界提取
利用 MATLAB实现如下：
I=imread('xian.bmp');%载入图像
subplot(1,3,1),imshow(I);
title('原始图像');
axis([50,250,50,200]);
grid on;%显示网格线
axis on;%显示坐标系
I1=im2bw(I);
subplot(1,3,2),imshow(I1);
title('二值化图像');
axis([50,250,50,200]);
grid on;%显示网格线
axis on;%显示坐标系
I2=bwperim(I1); %获取区域的周长
subplot(1,3,3),imshow(I2);
title('边界周长的二值图像');
axis([50,250,50,200]);
grid on;
axis on;
20.形态学骨架提取
利用MATLAB实现如下：
I=imread('xian.bmp');
subplot(2,2,1),imshow(I);
title('原始图像');
axis([50,250,50,200]);
axis on;
I1=im2bw(I);
subplot(2,2,2),imshow(I1);
title('二值图像');
axis([50,250,50,200]);
axis on;
I2=bwmorph(I1,'skel',1);
subplot(2,2,3),imshow(I2);
title('1次骨架提取');
axis([50,250,50,200]);
axis on;
I3=bwmorph(I1,'skel',2);
subplot(2,2,4),imshow(I3);
title('2次骨架提取');
axis([50,250,50,200]);
axis on;
21.直接提取四个顶点坐标
I = imread('xian.bmp');
I = I(:,:,1);
BW=im2bw(I);
figure
imshow(~BW)
[x,y]=getpts
平滑滤波
h=fspecial('average',9);
I_gray=imfilter(I_gray,h,'replicate');%平滑滤波
psp有什么好玩的游戏
很荣幸为您解答 !
首先我浏览器无法回答追问，请您不要追问。
这个问题我已回答不下白遍，以下复制为我早前回答，满意还请您采纳!
我给您推荐些我认为必玩的游戏，不知楼主您的喜好，如果有您不喜欢在这多有得罪，以下游戏基本都有汉化，那我就开始了。
1.战神斯巴达之魂，不说了吧，psp上最好的战神，推荐。
2.最终幻想零式，爽快的战斗和华丽画面，对得起它4年的制作周期，推荐。
3.最终幻想核心危机，最终幻想7前传，解开ff7未接之谜，psprpg佳作。
4.最终幻想纷争12，最终幻想乱斗游戏。
5.如龙黑豹12，虽然都是日文的，但是如龙优秀的可玩性与热血的剧情得以保留，毫无疑问的神作，推荐。
6.怪物猎人2g，p3，这就不说了，psp上最成功的联机游戏，收集要素，有气势的战斗，轻松玩上几百个小时没问题，推荐。
7.梦幻之星携带版2，psp第二大联机游戏，人设与出色的战斗，推荐。
8.空之轨迹三部曲，引人入胜的优秀剧情和优异的角色塑造，英雄传说最高杰作，推荐。
9.零之轨迹，碧之轨迹，接续空之轨迹的故事，将空轨未完的故事继续下去，推荐。
10.初音未来歌姬计划12ex，喜欢miku就去玩，不解释，推荐。
11.战场的女武神23，世嘉经典策略rpg游戏，高战略性，剧情优秀，画面风格
12.大骑士物语，体积小，可玩性极高，画面风格招人喜欢。
13.噬神者，怪物猎人类动作游戏，算是怪物猎人模仿者中最成功的一个。
14.侠盗类车手，自由城故事，罪恶都市传奇，血战唐人街，gta还用多说吗。
15.伊苏7，动作rpg，战斗爽快。
16.寄生前夜3，ps1经典的重生，时隔多年的续作，恐怖的封为与经典的剧情，还有阿雅女神，推荐。
17.真三国无双联合突袭12，并非割草，类怪物猎人，加入了觉醒系统，适合联机玩。
18.王国之心，ps2的名作，还用说什么吗？迪士尼与最终幻想的结合，推荐。
19.clannad，galgame最高杰作！！催人泪下的key社传奇！！如果你是个美少女游戏爱好者，那么强烈推荐！。
20.心跳回忆4，galgame鼻祖的续作，可玩性为gal中最高，推荐。
21.mgs掌上行动，mgs掌机版，可以一玩。
22.mgs和平行者，psp上最纯正的mgs，漫画过场，优异的潜入，堪称完美，虽然是日文的，但是推荐。
23.刺客信条血族，一般，不如主机板，刺客1后传。
24.生化危机2，最终幻想79，恶魔城，勇者斗恶龙7，这几个是ps1游戏，经典的没的说，推荐哦。
25.极魔界村，日文，但是游戏性很高，也很难，慎重考虑是否要玩。
26.小小大星球，其实psp版的比ps3版差很多，但是总的来说还不错，可以一玩。
您可以去电玩巴士等网站下载您喜欢的游戏。
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